기업경제경영전략

본 교과목은 기업 활동과 관련된 경영 및 경제의 핵심적인 특성을 탐구합니다. 치열한 시장 경쟁 환경 속에서 기업이 지속적인 우위를 확보하기 위해서는, 전략의 수립이 과학적 방법론에 기반하고 합리적인 의사결정에 의해 이루어져야 합니다. 이러한 전략적 사고를 체계적으로 학습하기 위해, 본 과목에서는 다양한 경영전략 이론과 실제 사례를 분석합니다. 이를 통해 학생들은 경영 및 경제 현상에 대한 통찰력을 제고하고, 이를 실제 기업 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실무 역량을 함양하게 됩니다.

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기업경제경영전략

본 교과목은 기업 활동과 관련된 경영 및 경제의 핵심적인 특성을 탐구합니다. 치열한 시장 경쟁 환경 속에서 기업이 지속적인 우위를 확보하기 위해서는, 전략의 수립이 과학적 방법론에 기반하고 합리적인 의사결정에 의해 이루어져야 합니다. 이러한 전략적 사고를 체계적으로 학습하기 위해, 본 과목에서는 다양한 경영전략 이론과 실제 사례를 분석합니다. 이를 통해 학생들은 경영 및 경제 현상에 대한 통찰력을 제고하고, 이를 실제 기업 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실무 역량을 함양하게 됩니다.

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마케팅관리

본 교과목은 복잡하고 빠르게 변화하는 최근의 비즈니스 환경에서 기업의 가치 창출을 극대화하기 위한 마케팅의 핵심 이론과 전략, 그리고 분석적 도구를 심층적으로 학습합니다. 학부 수준의 마케팅 원론 지식을 바탕으로, 전략적인 관점에서 시장을 분석하고, 고객 가치를 설계하며, 이를 효과적으로 실행하고 통제하는 마케팅 관리자의 역할과 의사결정 과정을 연구하는 것을 목표로 합니다. 특히, 디지털 전환(Digital Transformation) 시대의 데이터 기반 의사결정 및 새로운 마케팅 트렌드에 초점을 맞춰 학문적 깊이와 실무적 통찰력을 동시에 함양합니다.

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마케팅관리

본 교과목은 복잡하고 빠르게 변화하는 최근의 비즈니스 환경에서 기업의 가치 창출을 극대화하기 위한 마케팅의 핵심 이론과 전략, 그리고 분석적 도구를 심층적으로 학습합니다. 학부 수준의 마케팅 원론 지식을 바탕으로, 전략적인 관점에서 시장을 분석하고, 고객 가치를 설계하며, 이를 효과적으로 실행하고 통제하는 마케팅 관리자의 역할과 의사결정 과정을 연구하는 것을 목표로 합니다. 특히, 디지털 전환(Digital Transformation) 시대의 데이터 기반 의사결정 및 새로운 마케팅 트렌드에 초점을 맞춰 학문적 깊이와 실무적 통찰력을 동시에 함양합니다.

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재무관리

본 과목은 기업의 재무적 의사결정 과정을 이해하고, 기업가치 극대화를 위한 재무관리의 기법을 학습하는 데 중점을 둡니다.현금흐름과 재무제표 분석부터 시작해, 화폐의 시간가치, 자산 가치평가, 투자안 분석, 자본비용, 자본구조 및 배당정책, 단기재무계획까지 재무관리의 핵심 주제를 폭넓게 다룹니다.정량적 분석과 이론적 이해를 통해 재무관리자의 역할을 실제 경영환경에 적용할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있습니다.

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재무관리

본 과목은 기업의 재무적 의사결정 과정을 이해하고, 기업가치 극대화를 위한 재무관리의 기법을 학습하는 데 중점을 둡니다.현금흐름과 재무제표 분석부터 시작해, 화폐의 시간가치, 자산 가치평가, 투자안 분석, 자본비용, 자본구조 및 배당정책, 단기재무계획까지 재무관리의 핵심 주제를 폭넓게 다룹니다.정량적 분석과 이론적 이해를 통해 재무관리자의 역할을 실제 경영환경에 적용할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있습니다.

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회계와 세무

회계와 세무의 기본 개념과 개략적인 절차들을 학습하여 회계정보와 세무업무에 대한 이해를 넓히고, 보다 깊이 있는 회계와 세무과목들의 학습에 도움이 되도록 한다.

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회계와 세무

회계와 세무의 기본 개념과 개략적인 절차들을 학습하여 회계정보와 세무업무에 대한 이해를 넓히고, 보다 깊이 있는 회계와 세무과목들의 학습에 도움이 되도록 한다.

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인적자원관리

본 과목은 조직이 인재를 확보·개발·유지·활용하는 전 과정에 대해 학습하며, 전략적 관점(Strategic HRM)에서 인적자원을 조직성과와 연결하는 방법을 다룹니다. 기존에 다루던 HRM(채용, 교육, 평가, 보상, 노사관계 등)에 더해, AI·데이터 기반 인사분석(HR Analytics), 디지털 전환 환경의 인재 전략 등의 최신 이슈를 다룹니다. 학생들은 이론적 프레임워크를 학습함과 동시에, 실제 기업의 사례 연구를 통해 '인공지능 시대의 전략적 인적자원 의사결정'을 수행하는 역량을 함양합니다.

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인적자원관리

본 과목은 조직이 인재를 확보·개발·유지·활용하는 전 과정에 대해 학습하며, 전략적 관점(Strategic HRM)에서 인적자원을 조직성과와 연결하는 방법을 다룹니다. 기존에 다루던 HRM(채용, 교육, 평가, 보상, 노사관계 등)에 더해, AI·데이터 기반 인사분석(HR Analytics), 디지털 전환 환경의 인재 전략 등의 최신 이슈를 다룹니다. 학생들은 이론적 프레임워크를 학습함과 동시에, 실제 기업의 사례 연구를 통해 '인공지능 시대의 전략적 인적자원 의사결정'을 수행하는 역량을 함양합니다.

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빅데이터 분석 기초

기존 데이터분석과의 차이점, 정보의 수집과 전처리, 빅데이터분석 프로세스, 빅데이터 분석을 위한 기초지식, 분석을 위한 다양한 사용 툴들 그리고 Pytho과 R의 기초 연습 등 빅데이터분석 초보자를 위한 기초 지식과 기법을 학습합니다. 빅데이터 분석 입문을 위한 개론에 해당하는 과목입니다.

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생성형 AI이해와 활용

인공지능의 한 분야인 생성형 AI의 개념과 실무적 응용 방안을 탐색합니다. 생성형 AI의 기본 개념에 대한 이해와 함께 다양한 산업 분야에서의 생성형 AI가 어떻게 활용되고 있는지를 사례를 통해 분석합니다. 또한, 학생들이 직접 생성형 AI 모델을 구현하고 맞춤형 프로젝트를 수행할 기회를 제공함으로써, 실무적인 역량을 강화하고 창의적인 문제 해결 능력을 개발합니다.

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인공지능 기초

인공지능의 기본 개념과 원리를 이해하고, 인공지능 기술의 근간이 되는 기초 알고리즘을 학습합니다. 이론으로 배운 알고리즘을 코딩을 하지 않고 실습해 봄으로써, 산업에 적용되는 인공지능의 원리를 파악합니다. 이를 통해 인공지능의 여러 범주를 폭넓게 이해하고, 응용할 수 있는 기반을 다집니다.

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AI 윤리와 신뢰성

인공지능의 기본 개념과 원리를 이해하고, 인공지능 기술의 근간이 되는 기초 알고리즘을 학습합니다. 이론으로 배운 알고리즘을 코딩을 하지 않고 실습해 봄으로써, 산업에 적용되는 인공지능의 원리를 파악합니다. 이를 통해 인공지능의 여러 범주를 폭넓게 이해하고, 응용할 수 있는 기반을 다집니다.

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기업가치평가

재무제표 분석에 근거한 기업가치평가 이론과 기법을 습득하고, 벤처기업에 대한 지분 투자, 사용권 계약, 기업 인수·합병(M&A) 등의 전략적 의사결정 상황에서 재무회계 정보를 효과적으로 적용할 수 있는 실무적 역량을 배양한다.

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기업조세

기업의 주요 활동에 수반되는 조세 원리와 법규를 체계적으로 학습하여 기업 조세 실무와 전략에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 한다.

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재무회계

본 과목은 기업이 외부 정보이용자에게 공개하는 재무제표를 중심으로 한 재무보고와 관련된 이론 및 실무와 연구 과제를 탐구합니다. 기업의 재무보고는 외부의 투자자 등과의 관계를 원만하게 유지하고 발전시키는데 있어 중요한 역할을 합니다. 이러한 재무보고의 기능을 학습하기 위하여, 본 과목에서는 재무회계의 주요 이론과 실무적인 사례를 분석합니다. 기업의 재무보고와 관련된 현상을 이해하고 나아가 그 문제점과 개선 방안을 탐구할 수 있는 능력을 함양하는 것을 목표로 합니다.

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투자론

본 과목은 기업 및 기관 투자자 관점에서 투자 의사결정의 원리와 자산운용 전략을 다루는 투자론 수업입니다. 자산배분(Asset Allocation)과 위험관리의 체계적 접근을 중심으로, 자본자산가격결정모형(CAPM)과 다요인자산가격모형(APT, Fama-French 등)을 활용한 위험-수익 구조 분석을 학습합니다. 나아가 채권, 금리 위험관리 전략, 주식 가치평가 모델(배당모형, 절대/상대가치평가)를 다루어 실제 자산운용 실무에 즉시 적용 가능한 통찰력을 제공합니다.또한 본 과목은 거시경제지표, 금리·환율·유동성 환경, 산업 사이클 분석을 결합하여 투자 전략 수립에 연결하며, 실제 기업 Case Study, 시장 이슈 분석 등을 통해 데이터 기반의 투자 판단 능력을 강화합니다.

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블록체인과 정보보안

본 과목은 블록체인의 원리(분산원장·합의·스마트 컨트랙트)와 관련된 정보보호의 핵심 개념(CIA, 암호화, 프라이버시, 접근통제)을 학습하고, 침해사고 사례와 규제(ISMS-P 등) 등에 따른 위험관리 방안을 이해하고 산업 실무에 적용할 수 있는 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.

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AI와 금융

인공지능 기술(머신러닝·딥러닝 등)이 금융산업(리스크관리, 투자분석, 자동화된 자산운용 등)에서 어떻게 적용되는지를 탐구하고, 금융기관의 전략적 시사점을 도출합니다.

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마케팅조사론

마케팅 의사결정 지원을 위한 정량적·정성적 조사방법론(설문, 인터뷰, 통계분석 등)을 학습하고, 실제 마케팅조사 설계 및 해석 역량을 강화합니다.

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소비자행동

본 교과목은 소비자들이 제품/서비스를 구매하는 과정과 그 이면에 작용하는 심리적, 사회적 요인을 심층적으로 탐구합니다. 이 과목에서는 개인의 동기, 지각, 학습, 태도 형성과 같은 심리적 과정뿐만 아니라 문화, 사회 계층, 준거 집단 등 사회적 영향력이 소비자의 선택에 미치는 방식을 분석합니다. 또한, 소비자의 정보 처리 과정 및 의사 결정 과정에 대한 지식을 바탕으로 효과적인 마케팅 전략 수립에 필요한 소비자의 행동 원리에 대한 지식과 통찰력을 갖출 수 있도록 합니다.

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마케팅전략

시장환경 분석, 경쟁분석, 브랜드 전략 및 디지털 마케팅 전략을 포함한 마케팅전략 수립 과정을 배우며, 기업의 마케팅 전략적 의사결정 능력을 함양합니다.

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B2B마케팅과 마케팅 채널

기업 간 거래(Business‑to‑Business)의 특징을 이해하고, 유통채널 설계, 파트너십 전략, 채널관리 등을 중심으로 B2B 마케팅과 채널관리를 다룹니다.

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AI서비스 기획

AI는 이미 우리 생활 속에서 다양한 형태의 서비스로 제공되고 있습니다: 음성인식, 질병의 진단, 알고리즘을 활용한 마케팅 등의 형태로 AI 서비스가 기획될 수 있습니다. 본 강의에서는AI를 응용하여 기업, 정부, 소비자에게 제공할 수 있는 서비스의 종류와 내용, 사업 아이템의 개발 등을 알아봅니다.

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AI마케팅 분석

인공지능 및 빅데이터 분석기법을 마케팅 분야(고객세분화, 추천시스템, 마케팅 캠페인 최적화 등)에 적용하는 방법을 배우며, 실무 기반 사례와 도구 활용을 학습합니다.

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경영정보시스템

기업 경영관리 및 의사결정을 지원하는 정보시스템의 구조, 설계, 운영 및 전략적 활용을 학습하며, 디지털 전환 시대의 정보기술(IT) 기반 경영관리역량을 키웁니다.

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경영정보시스템

기업 경영관리 및 의사결정을 지원하는 정보시스템의 구조, 설계, 운영 및 전략적 활용을 학습하며, 디지털 전환 시대의 정보기술(IT) 기반 경영관리역량을 키웁니다.

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경영과학

경영과학은 '경영의사결정의 문제를 계량적 분석을 통하여 과학적인 방법으로 접근하는 학문'을 뜻하며, 비즈니스 분야의 산술적 또는 계량적 분석기법의 구체적인 적용과 응용을 학습하는 과정에서 경영자 스스로를 논리적 사고화 할 수 있도록 다양한 정보를 제공해준다.

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스마트 생산운영관리

본 과목은 전통적인 생산 및 운영관리(Production and Operations Management, POM)의 기본 원칙을 견고히 다지면서, 이 원칙들이 스마트 기술과 어떻게 융합되어 현대 경영 환경에 적용되는지를 학습한다. 우선 생산 시스템 설계, 수요 예측, 재고 관리(JIT/MRP), 품질 관리(TQM), 그리고 공정 분석 및 레이아웃 등 경영학에서 오랫동안 정립된 핵심 개념들을 심도 있게 다루고, 이후 이 전통적인 운영 기법들을 혁신하기 위해 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등의 첨단 기술을 활용하는 방법을 집중적으로 탐구한다. 궁극적으로, 본 과목은 과거의 검증된 효율성과 미래의 첨단 유연성을 결합하여, 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 스마트한 운영 전략을 수립할 수 있는 경영 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다.

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플랫폼 비즈니스 전략과 사례

디지털 전환과 인공지능의 확산은 전통적인 산업 구조를 급격히 변화시키고 있으며, 오늘날 기업 경쟁의 중심에는 '플랫폼'이 자리하고 있다. 본 과목은 플랫폼의 기본 개념과 경제학적 메커니즘에서부터 실제 산업별 전략 사례까지를 통합적으로 다룬다. 수강생은 플랫폼 비즈니스의 핵심 논리인 네트워크 효과, 양면시장(two-sided market), 가격 비대칭 전략, 플랫폼 진화 메커니즘 등을 학습하고, 글로벌 기업과 국내 대표 플랫폼의 실제 사례를 통해 이론을 실무와 연결한다. 본 강의는 김기훈 교수의 저서 『AI 시대의 플랫폼 비즈니스』와 를 이를 바탕으로 한 팟캐스트 「김기훈의 비즈니스 인사이트를 핵심 참고자료로 활용하여, 이론적 토대 위에 생생한 산업 분석과 전략적 통찰을 제공한다. 학습자는 쿠팡, 네이버, 아마존, 카카오, 아메리칸 익스프레스 등 다양한 사례를 비교 분석하며, 후발 플랫폼의 생존 전략, 전통 산업의 플랫폼 전환(platform transformation), AI가 촉발한 플랫폼 경쟁의 변화를 이해하게 된다. 또한, 플랫폼 설계(Platform Design Canvas), 수익화 모델(Monetization), 멀티호밍(Multi-homing) 전략 등의 실습과 토론을 통해 실제 플랫폼 전략을 기획·분석할 수 있는 역량을 기른다. 본 과목은 경영학, 디지털 비즈니스, 데이터 분석, 창업, 서비스산업 등 다양한 전공의 학습자에게 유익하며, 플랫폼 기반 경제에서의 비즈니스 혁신과 전략적 사고를 기르는 것을 목표로 한다.

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비즈니스애널리틱스

제품 및 서비스의 생산·운영 흐름, 공급망관리, 품질관리, 프로세스 최적화 등을 학습하며, 기업 운영 효율성과 경쟁우위 확보를 위한 관리기법을 다룹니다.

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데이터분석 산업응용

빅데이터 및 분석기법을 산업별(제조, 서비스, 유통 등) 응용하는 방법을 탐구하며, 데이터 기반 문제해결 및 실무 적용 역량을 강화합니다.

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AI비즈니스응용

인공지능 기술을 기업의 비즈니스 프로세스·서비스·제품 등에 적용하는 응용사례를 중심으로 학습하며, 조직 내 디지털 혁신을 실현하기 위한 실천적 능력을 강화합니다.

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지속가능발전과 ESG경영

지속가능발전이란 지구환경의 보전을 위해 자연이 허용하는 범위 내에서 경제, 사회, 환경 부문이 균형되고 조화롭게 발전하는 것을 의미합니다. 이는 현 시대의 개발과 성장 욕구와 미래 세대를 위한 지구환경의 보존 욕구를 동시에 충족시키기 위해 균형을 찾는 발전모델로 볼 수 있습니다. 기업현장에서 지속가능한 발전을 어떻게 기업경영의 목표로 영입하고 관리해야만 하는가? 본 과목은 글로벌 스탠다드 기업평가지표로 자리를 잡아가는 환경, 사회, 거버넌스 (ESG)의 등장과 이를 실현할 수 있는 ESG경영의 방법과 사례를 학습합니다.

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조직행동론

조직 내 개인 및 집단의 행동, 동기부여, 리더십, 조직문화 등을 이론과 사례를 통해 학습하며, 경영현장에서 조직성과를 높이는 관리역량을 키웁니다.

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창업론

창업 과정, 비즈니스 모델 설계, 자금 조달, 스타트업 실행 및 성장 전략 등을 학습하며, 혁신적 기업을 설립하고 운영할 준비된 역량을 함양합니다.

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글로벌비즈니스경영

다국적 기업환경, 글로벌 전략, 해외시장 진출 및 국제경영 이슈를 중심으로 학습하며, 글로벌 비즈니스 리더로서의 역량을 함양합니다.

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AI활용 리더십

AI 시대를 선도할 리더들의 인공지능 기술과 전략을 통합적으로 이해하고 조직의 미래를 설계할 수 있도록 설계된 과정입니다. 리더는 인공지능을 전략적, 협력적으로 조직 내에서 통합할 수 있는 역량을 갖추어야 합니다. 본 과목은 AI가 리더십, 의사결정, 조직설계, 그리고 인간적 상호작용을 어떻게 변화시키는지를 탐구합니다. 학생들은 사례연구, 실습 프로젝트를 통해 AI 기반의 변화(Transformation)를 이끄는 방법을 학습하며, 기술 혁신과 전략적 비전을 균형 있게 조화시키는 리더십을 개발합니다. 인공지능 시대 데이터 중심의 환경 속에서 인간의 판단과 기계 지능이 공존하는 시대에 필요한 리더십 마인드셋과 실천적 역량을 습득하게 됩니다.

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프로젝트세미나(석사 대상)

본교 박사학위 소지 전임교수진이 팀티칭 방식으로 연구지도를 수행하며, 전통적 경영학 이론에 빅데이터 및 인공지능(AI) 기법을 접목한 융합연구를 추진하는 과목이다. 학습자가 관심이 있는 연구 주제에 대해서 탐구하고 이를 종합하여 보고서를 제출하는 것으로 특정 데이터에 대한 빅데이터 분석 과제를 수행할 수도 있으며, 최신 기술에 대한 동향 보고서 작성 등 주제와 형식이 논문보다 자유로운 연구활동이다.

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프로젝트세미나(석사 대상)

본교 박사학위 소지 전임교수진이 팀티칭 방식으로 연구지도를 수행하며, 전통적 경영학 이론에 빅데이터 및 인공지능(AI) 기법을 접목한 융합연구를 추진하는 과목이다. 학습자가 관심이 있는 연구 주제에 대해서 탐구하고 이를 종합하여 보고서를 제출하는 것으로 특정 데이터에 대한 빅데이터 분석 과제를 수행할 수도 있으며, 최신 기술에 대한 동향 보고서 작성 등 주제와 형식이 논문보다 자유로운 연구활동이다.

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박사논문연구1

박사과정의 초기 단계에서 연구 주제의 학문적 정당성을 확립하고, 체계적인 연구 설계를 수립하기 위한 과목이다. 본 과목은 연구자가 자신의 전공 분야 내에서 독창적인 연구문제를 도출하고, 이를 학문적 이론 틀 속에서 정교하게 정의하는 데 중점을 둔다.

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박사논문연구1

박사과정의 초기 단계에서 연구 주제의 학문적 정당성을 확립하고, 체계적인 연구 설계를 수립하기 위한 과목이다. 본 과목은 연구자가 자신의 전공 분야 내에서 독창적인 연구문제를 도출하고, 이를 학문적 이론 틀 속에서 정교하게 정의하는 데 중점을 둔다.

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박사논문연구2

‘박사논문연구 1’에서 수립된 연구계획을 토대로 실제적인 자료 수집, 분석, 해석, 그리고 학문적 기여 논증 과정을 수행하는 심화 연구 과목이다. 이 과목은 연구자가 독립적인 학문적 연구자로 성장하기 위한 실질적 검증 단계로 기능한다.

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박사논문연구2

‘박사논문연구 1’에서 수립된 연구계획을 토대로 실제적인 자료 수집, 분석, 해석, 그리고 학문적 기여 논증 과정을 수행하는 심화 연구 과목이다. 이 과목은 연구자가 독립적인 학문적 연구자로 성장하기 위한 실질적 검증 단계로 기능한다.

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