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전공소개

전공소개 [*]경영전문대학원 교육과정로드맵

[*]경영전문대학원

교육과정

인간·사회·정보에 대한 이해를 기본으로 하는 빅데이터분석 기본 역량을 갖추는 핵심영역과 학생 본인이 맞춤형으로 구축할 수 있는 3가지
심화영역으로 구성되어 있습니다.

핵심영역

문명사에서 4차산업에 대한 이해를 기반으로 정보의 속성과 사용 효과성을 학습하며, 특히 Python과 R을 사용하여 실무적으로 빅데이터를 분석하고 이를 사회 및 비즈니스
그리고 자연과학 분야에 적용하는 기본 역량을 갖추는 기초영역 입니다.

심화영역
데이터사이언스 융합
데이터분석 및 활용 그리고 기획 등 빅데이터분석 심화영역으로서 빅데이터 프로그램 활용과 분석에서 전문가로 활동할 수 있는 역량을 갖추게 합니다.
AI 비즈니스 융합
머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 등 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 다양한 비즈니스 모델을 탐색하고 AI기반 비즈니스 활용 및 적용 역량을 키울 수 있도록 합니다.
휴먼사이언스 융합
사회복지, 보건의료, 환경과 거버넌스 부문에서 데이터기반 분석 기법을 통해 현안 문제를 해결하고 올바른 의사결정을 할 수 있도록 하는 역량을 갖추게 합니다.
단계별 로드맵

통년제 과목

석사, 석·박사 통합과정 대상

구분

구분영역 표

과목명
1학기 2학기 1학기 2학기

전공기초
(4과목필수)

전공기초과목 설명표입니다.

MBA Core
(3과목 필수)
AX 기초
(1과목 필수)
기업경제경영전략 기업경제경영전략 빅데이터 분석 기초 생성형 AI이해와 활용
마케팅관리 마케팅관리 인공지능 기초 AI 윤리와 신뢰성
재무관리 재무관리 - -
인적자원관리 인적자원관리 - -

전공선택
(세부트랙)

전공기초과목 설명표입니다.

Elective Courses AX 심화

재무/회계/세무

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

기업가치평가 금융파생상품 블록체인과 정보보안 AI와 금융
조세판례연구 국제조세 - -

마케팅

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

마케팅조사론 소비자행동 AI서비스 기획 AI마케팅 분석
마케팅전략 B2B마케팅과 마케팅 채널 - -

MIS&OM
(경영정보시스템/운영)

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

경영정보시스템 경영정보시스템 데이터분석 산업응용 플랫폼 비즈니스 전략과 사례
경영과학 경영과학 - -
OM(운영관리) 비즈니스애널리틱스 - -

경영관리

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

지속가능발전과 ESG경영 조직행동론 AI비즈니스응용 AI활용 리더십
창업론 AI활용 리더십 - -

세미나 및 논문연구

세미나 및 논문연구 설명표입니다.

프로젝트세미나 (석사 대상)

논문연구1 (박사 대상)

논문연구2 (박사 대상)

구분

구분영역 표

과목명
1학기 2학기 1학기 2학기

전공기초
(4과목필수)

전공기초과목 설명표입니다.

MBA Core
(3과목 필수)
AX 기초
(1과목 필수)
기업경제경영전략 기업경제경영전략 빅데이터 분석 기초 생성형 AI이해와 활용
마케팅관리 마케팅관리 인공지능 기초 AI 윤리와 신뢰성
재무관리 재무관리 - -
인적자원관리 인적자원관리 - -

전공선택
(세부트랙)

전공기초과목 설명표입니다.

Elective Courses AX 심화

재무/회계/세무

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

기업가치평가 금융파생상품 블록체인과 정보보안 AI와 금융
조세판례연구 국제조세 - -

마케팅

전공선택 세부트랙 설명표입니다.

마케팅조사론 소비자행동 AI서비스 기획 AI마케팅 분석
마케팅전략 B2B마케팅과 마케팅 채널 - -

MIS&OM
(경영정보시스템/운영)

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경영정보시스템 경영정보시스템 데이터분석 산업응용 플랫폼 비즈니스 전략과 사례
경영과학 경영과학 - -
OM(운영관리) 비즈니스애널리틱스 - -

경영관리

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지속가능발전과 ESG경영 조직행동론 AI비즈니스응용 AI활용 리더십
창업론 AI활용 리더십 - -

세미나 및 논문연구

세미나 및 논문연구 설명표입니다.

프로젝트세미나 (석사 대상)

논문연구1 (박사 대상)

논문연구2 (박사 대상)